t检验法的计算方法
t检验是一种统计方法，用于比较样本均值与总体均值是否有显著差异。当总体标准差未知且样本量较小（通常n < 30）时，t检验特别有用。下面是t检验的计算方法：
独立样本t检验
对于两个独立样本的t检验，计算公式如下：
```t = （x1 - x2） / （√（s1^2 / n1 + s2^2 / n2））```
其中：
`x1` 和 `x2` 分别是两个样本的均值；
`s1` 和 `s2` 分别是两个样本的标准差；
`n1` 和 `n2` 分别是两个样本的样本容量。
相关样本t检验
对于两个相关样本的t检验，计算公式如下：
```t = （x1 - x2） / （sdiff / √n）```
其中：
`x1` 和 `x2` 分别是两个样本的均值差；
`sdiff` 是两个样本均值差的标准差；
`n` 是样本容量。
自由度计算
t检验的自由度计算公式为：
```自由度 = n - k```
其中 `n` 是总样本数，`k` 是独立变量的个数。
t值计算
实际t检验值的计算公式为：
```t = （样本均值 - 总体均值） / （样本标准差 / √样本量）```
如果需要计算临界t值，可以使用Excel中的 `TINV` 函数或查t分布表得到。
显著性检验
计算出t值后，需要将其与给定的显著性水平（如α = 0.05）下的临界t值进行比较。如果计算出的t值的绝对值大于临界t值，则拒绝原假设，认为样本均值与总体均值有显著差异；否则，接受原假设。
以上就是t检验的基本计算方法
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